AWS

New Hope Fresh Life Cold Chain Group의 자회사 인 Canpan Technology는 스마트 공급망 솔루션을 개발하기 위해 선호하는 클라우드 제공 업체로 Amazon Web Services (AWS)를 선택했습니다. Canpan은 데이터 분석, 스토리지 및 기계 학습과 같은 AWS 서비스를 활용하여 식품, 음료, 케이터링 및 소매 산업의 고객을위한 효율적인 물류 및 유연한 성취 기능을 제공하는 것을 목표로합니다. 이 파트너십은 콜드 체인 모니터링, 민첩성 및 효율성을 향상시켜 식품 유통 부문에서 지능적이고 정확한 관리를 주도합니다.

신선하고 안전한 음식에 대한 수요가 증가합니다

New Hope Fresh Life Cold Chain은 중국 전역에서 4,900 명 이상의 고객에게 서비스를 제공하며 290,000 명 이상의 콜드 체인 차량과 1,100 만 평방 미터의 창고 공간을 관리합니다. 이 회사는 IoT, AI 및 기계 학습 기술을 채택함으로써 엔드 투 엔드 공급망 솔루션을 제공합니다. 신선하고 안전하며 고품질 식품에 대한 소비자 수요가 계속 증가함에 따라 콜드 체인 산업은 효율성을 높이고 식품 안전을 보장하는 압력이 증가하고 있습니다.

Canpan Technology는 AWS를 사용하여 데이터 호수 및 실시간 데이터 플랫폼을 구축하여 투명하고 효율적인 공급망을 만듭니다. 이 시스템은 조달, 공급 및 유통을 최적화하여 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다.

데이터 중심의 콜드 체인 관리

Canpan의 Data Lake 플랫폼은 AWS 도구를 활용합니다Amazon Elastic Mapreduce (Amazon EMR), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), 아마존 오로라, 그리고아마존 Sagemaker. 이 서비스는 콜드 체인 물류 중에 생성 된 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 고급 머신 러닝 알고리즘을 통해 정확한 예측, 재고 최적화 및 부패율 감소를 가능하게합니다.

Cold Chain Logistics에 필요한 높은 정밀 및 실시간 모니터링을 감안할 때 Canpan의 실시간 데이터 플랫폼은Amazon Elastic Kubernetes 서비스 (Amazon EKS), Apache Kafka (Amazon MSK)의 Amazon 관리 스트리밍, 그리고AWS 접착제. 이 플랫폼은 WMS (War

실시간 데이터 플랫폼을 사용하면 IoT 장치가 온도, 도어 활동 및 경로 편차에 대한 데이터를 모니터링하고 전송할 수 있습니다. 이를 통해 민첩한 물류, 스마트 경로 계획 및 실시간 온도 모니터링을 보장하여 운송 중 부패하기 쉬운 상품의 품질을 보호합니다.

지속 가능성 및 비용 효율성 주행

콜드 체인 물류는 특히 저온 환경을 유지하는 데 에너지 집약적입니다. Canpan은 AWS 클라우드 및 머신 러닝 서비스를 활용하여 운송 경로를 최적화하고 창고 온도를 동적으로 조정하며 탄소 배출을 줄입니다. 이러한 혁신은 콜드 체인 산업의 지속 가능하고 저탄소 운영으로의 전환을 지원합니다.

또한 AWS는 업계의 통찰력을 제공하고 정기적 인 "혁신 워크샵"을 주최하여 캔펜이 시장 동향보다 앞서 나가도록 도와줍니다. 이 협력은 혁신 문화를 장려하고 장기 성장을위한 캔방을 입력합니다.

미래에 대한 비전

Canpan Technology의 총괄 책임자 인 Zhang Xiangyang은 다음과 같이 말했습니다.
“Amazon Web Services의 소비자 소매 부문에서의 광범위한 경험과 주요 클라우드 및 AI 기술과 함께 스마트 공급망 솔루션을 구축하고 식품 유통 산업의 디지털 혁신을 가속화 할 수 있습니다. 우리는 AWS와의 협력을 심화시키고, 새로운 콜드 체인 물류 응용 프로그램을 탐색하며, 고객에게 고품질의 효율적이며 안전한 물류 서비스를 제공하기를 기대합니다.”